预测眼科手術结果 微软AI在印度又立一功

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择要：固然呆板人和人工智能在可预感的将来，不成能彻底代替大夫，但它们已起头發生影响了。微软正在利用這两种技能，帮忙印度的大夫诊断和醫治眼科疾病。本年早些時辰，微软曾與印度的非营利性组织LVPrasad眼科學院（LVPEI）互助，使其Azure呆板進修和Power BI辦事，阐發案例中的模式，并展望眼科手術患者的手術成果。
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圖片来自Mashable

互助進程中，台中當舖，微软处置了大量数据（110万人的匿名记实），并向大夫供给了盲症如安在印度舒展的信息。

微软操纵了Azure的呆板進修能力来处置数据，并用Power BI辦事将数字可視化，以从中找出隐含的意义。這些数据帮忙大夫肯定，一個病人在眼疾金大發,外扩前另有几多時候。

按照Mashable報导，微软如今認為，处置這麼大都据後，其AI平台還能展望大夫乐成举行眼科手術的可能性，不外它没有對外流露展望的正确性是几多，只是筹备把項目向其它學術和钻研组织扩大。

微软還想扩展患者数据的笼盖范畴，从而發明目力停滞和眼疾的展望模子。别的，其它一些钻研问题還包含，找出兒童近視的變革率和影响兒童目力的环境。他们還将测验考试展望屈光手術的成果，并决议包管更高乐成几率的最好手術参数。

印度占全球2.85亿眼病病例中的近5500万，這也是微软在印度举行這一項目标缘由。

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